Slobodno vrijeme
Slobodno vrijeme
Tehnologija
Googleovi naučnici uz nove metode otkrivaju srčane bolesti gledajući u oči01.03.2018. 12:00
Izvor: klix.ba
Naučnici Googleove zdravstveno-tehničke podružnice Verily otkrili su novi način procjene rizika od srčanih oboljenja pomoću mašinskog učenja. Prema njihovoj metodi, gledanje kroz oči, zvučalo čudno ili ne, može pomoći u dijagnosticiranju problema sa srcem.
Naime, analizom skenirane pozadine očiju, softver kompanije Verily može dati precizne podatke o određenom pacijentu, uključujući njegovu starosnu dob, krvni pritisak, da li je pušač ili ne... Tako se uz pomoć podataka iz skenera mogu predvidjeti potencijalni rizici od nastanka srčanog udara.
Ovaj algoritam potencijalno olakšava ljekarima da analiziraju pacijentovo kardiovaskularno stanje, i to bez testiranja krvi. Međutim, ovu metodu bit će potrebno detaljnije ispitati prije nego bude dozvoljeno njeno korištenje u kliničke svrhe.
Luke Oakden-Rayner, istraživač s Univerziteta Adelaide koji je specijalizirao analiziranje mašinskog učenja, kazao je za Verge kako je nova Googleova metoda otkrivanja srčanih oboljenja solidna te pokazuje da vještačka inteligencija može poboljšati postojeće dijagnostičke alate.
"Umjesto da zamijeni ljekara, ova metoda pokušava proširiti ono što ljekari ustvari mogu učiniti", istakao je Oakden-Rayner.
Prilikom testiranja algoritma, Google i Verily su koristili mašinsko učenje za analizu medicinskih podataka skoro 300.000 pacijenata. Ovi podaci odnose se na preglede očiju, kao i opće medicinske informacije o pacijentu.
Iako zvuči neobično da gledanjem kroz oči ljekari mogu procijenti zdravlje srca, ipak je to moguće. Naime, zadnji unutrašnji zidovi očiju su puni krvnih sudova koji reflektiraju ukupno zdravlje tijela. Proučavajući njihov izgled kamerom i mikroskopom, ljekari mogu otkriti određene pokazatelje kardiovaskularnog zdravlja pacijenta, kao što su krvni pritisak ili starost.
Inače, mašinsko učenje je podoblast vještačke inteligencije čiji je cilj konstruisanje algoritama i računarskih sistema koji su sposobni da se adaptiraju na analogne nove situacije i uče na bazi iskustva.
Dijagnosticiranje bolesti uz pomoć mašinskog učenja zasad je samo ideja entuzijastičnih naučnika. Iako bi mogle proći decenije da njihova ideja zaživi, zajednička budućnost vještačke inteligencije i medicine je izvjesna.
Naime, analizom skenirane pozadine očiju, softver kompanije Verily može dati precizne podatke o određenom pacijentu, uključujući njegovu starosnu dob, krvni pritisak, da li je pušač ili ne... Tako se uz pomoć podataka iz skenera mogu predvidjeti potencijalni rizici od nastanka srčanog udara.
Ovaj algoritam potencijalno olakšava ljekarima da analiziraju pacijentovo kardiovaskularno stanje, i to bez testiranja krvi. Međutim, ovu metodu bit će potrebno detaljnije ispitati prije nego bude dozvoljeno njeno korištenje u kliničke svrhe.
Luke Oakden-Rayner, istraživač s Univerziteta Adelaide koji je specijalizirao analiziranje mašinskog učenja, kazao je za Verge kako je nova Googleova metoda otkrivanja srčanih oboljenja solidna te pokazuje da vještačka inteligencija može poboljšati postojeće dijagnostičke alate.
"Umjesto da zamijeni ljekara, ova metoda pokušava proširiti ono što ljekari ustvari mogu učiniti", istakao je Oakden-Rayner.
Prilikom testiranja algoritma, Google i Verily su koristili mašinsko učenje za analizu medicinskih podataka skoro 300.000 pacijenata. Ovi podaci odnose se na preglede očiju, kao i opće medicinske informacije o pacijentu.
Iako zvuči neobično da gledanjem kroz oči ljekari mogu procijenti zdravlje srca, ipak je to moguće. Naime, zadnji unutrašnji zidovi očiju su puni krvnih sudova koji reflektiraju ukupno zdravlje tijela. Proučavajući njihov izgled kamerom i mikroskopom, ljekari mogu otkriti određene pokazatelje kardiovaskularnog zdravlja pacijenta, kao što su krvni pritisak ili starost.
Inače, mašinsko učenje je podoblast vještačke inteligencije čiji je cilj konstruisanje algoritama i računarskih sistema koji su sposobni da se adaptiraju na analogne nove situacije i uče na bazi iskustva.
Dijagnosticiranje bolesti uz pomoć mašinskog učenja zasad je samo ideja entuzijastičnih naučnika. Iako bi mogle proći decenije da njihova ideja zaživi, zajednička budućnost vještačke inteligencije i medicine je izvjesna.
Ostale vijestiArhiva
- 18/04 Proizvodnja solarnih električnih automobila…
- 27/12 Genijalni izumi Tuzlaka: Od SOS narukvice…
- 06/12 Na kongresu WeAreDevelopers AI Beč predstavljene…
- 04/10 Predstavljen pametni sat LG Watch W7
- 13/09 Jedinstvene bežične slušalice MW07 koštaju…
- 06/09 Samsung najavio dolazak sklopivog smartphonea
- 16/08 Yuneecov novi dron snima u 4K rezoluciji,…
- 09/08 Amerikanac izumio plutajući dron koji će…
- 12/07 Airbus dizajnira rover koji će omogućiti…
- 21/06 Rover Curiosity na Marsu napravio selfie…
- 24/05 Engleska crkva omogućila izgovaranje molitvi…
- 17/05 Čovjek budućnosti: Iskustvo 130-godišnjaka,…
- 26/04 Naučnici su poboljšali prirodni enzim koji…
- 01/03 Googleovi naučnici uz nove metode otkrivaju…
- 01/02 Bivši Googleovi inžinjeri kreirali potpuno…
- 25/01 Kineski naučnici klonirali dva majmuna, tvrde…
- 07/12 Narukvica Bolt Charging Bracelet za one kojima…
- 30/11 Roboti će do 2030. godine "oduzeti" poslove…
- 09/11 Uber i NASA će razviti softver za leteći…
- 02/11 Elon Musk objavio prvu fotografiju podzemnog…
- 12/10 Dodatak iBlazr 2 omogućava bolje osvjetljenje…
- 05/10 Googleove bežične slušalice prevode strane…
- 14/09 Samsung ulaže 75 miliona eura u autonomno…
- 07/09 Bh. premijera: U Mostaru predstavljen Samsungov…